java多线程——volatile
这是java多线程系列第三篇:
上一篇《java多线程—内存模型》已经讲解了java线程中三特征以及happens-before 原则,这一篇主要讲解一下volatile的原理以及应用。
本篇主要内容:
volatile 读写同步原理
volatile重排序原则
volatile应用
关键字volatile是jvm提供的轻量级的同步机制,但它并不容易理解,而且多数开发者会抛弃它直接采用synchronized来代替。
synchronized属于重度锁,如果你对性能有高的要求,那么同等情况下,变量声明volatile会减小更少的同步开销。
在介绍之前,我们先抛出2个问题:
1、volatile究竟是如何保证共享变量的同步的?
2、i++操作为何对虚拟机来说不是原子操作?
对变量进行volatile声明以后,会有以下特征:
1、可见性。 保证此变量对所有线程是可见的。
2、原子性 。只对任意单个volatile变量的读/写具有原子性(注意不是所有)。
3、有序性。被volatile声明过的变量会禁止指令重排序优化
volatile变量的写-读可以实现线程之间的通信。happens-before是java内存模型向我们提供的内存可见性保证,这也就是我们第一个问题的解答,volatiel如何保证对共享变量同步的。
我们先回忆一下happens-before原则(我们只说和其相关的):
程序次序法则:如果在程序中,所有动作 A 出现在动作 B 之前,则线程中的每动作 A 都 happens-before 于该线程中的每一个动作 B。
Volatile 变量法则:对 Volatile 域的写入操作 happens-before 于每个后续对同一 Volatile 的读操作。
传递性:如果 A happens-before 于 B,且 B happens-before C,则 A happens-before C。
我们通过一个示例来说明这些规则的应用:
public class VolatileTest {
private int a =0;
private volatile int b=0;
public void write(){
a = 1; //1
b = 2; //2
}
public void read(){
int i = a; //3
int j = b; //4
}
}
比如现在有线程A和B,分别调取write和read方法。
第一种情况:
线程A先执行write方法之后,线程B执行read方法。那么:
基于程序次序法则。1 happens-before 2; 3 happens-before 4;
基于volatile原则。2 happens-before 3;
基于传递性原则。因为 1 happens-before 2,2 happens-before 3,3 happens-before 4。那么可以推断出 1 happens-before 4,2 happens-before 4。
此种情况下,我们可以认定此时线程B中可以读取到 线程A中写入的 a和b的值的。(a值没用声明volatile依然可以读取到,这个为何我们后面讲)
第二种情况:
线程B先执行read方法,之后线程A执行write方法。
基于程序次序法则。3 happens-before 4; 1 happens-before 2
基于volatile原则。无;
基于传递性原则。无传递;
此种情况下,我们可以此时认定线程B中没有读取到线程A中写入的a和b的值。
通过上面的分析我们可以对volatiel变量如此定义:
当write一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存。
当read一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存置为无效。线程接下来将从主内存中读取共享变量。
对于第一种情况,我们看上述示例如何write和read的:
那么读到这里,有一个困惑:上述变量a并没有声明为volatile ,为何能被刷新到主内存中,难道不会被处理器重排序么?
上述中我们讲到volatile 中有一个特性,有序性,防止jvm对其重排序,那么究竟是如何做的,我们看一下。
重排序分为编译器重排序和处理器重排序。为了实现volatile内存语义,jvm会分别限制这两种类型的重排序类型。
针对编译器制定的volatile重排序规则:
第一个操作 | 第二个操作 | ||
普通读/写 | volatile读 | volatile写 | |
普通读/写 | NO | ||
volatile读 | NO | NO | NO |
volatile写 | NO | NO |
注意:上述表中,NO表示jvm不可以重排序,保持当前顺序。
比如第一行第三列中表示:第一个操作是变量的普通读写,第二个操作是volatile声明的变量写操作,那么此时对于操作1和操作2是不可以重排序的,保持当前顺序。
就好比上述代码中a 和b变量,满足此种情况,a和b的操作顺序不变。
上述规则用文字描述:
当第二个操作是volatile写时,不管第一个操作是什么,都不能重排序。这个规则确保volatile写之前的操作不会被编译器重排序到volatile写之后。
当第一个操作是volatile读时,不管第二个操作是什么,都不能重排序。这个规则确保volatile读之后的操作不会被编译器重排序到volatile读之前。
当第一个操作是volatile写,第二个操作是volatile读时,不能重排序。
注意:jvm只保证2个操作保持如此规则,不能延伸到2个以上的操作上。
为了实现上述规则,jvm编译器在生成字节码的时候,会在指令序列中插入内存屏障来禁止特定类型的处理器重排序。
在每个volatile写操作的前面插入一个StoreStore屏障。
在每个volatile写操作的后面插入一个StoreLoad屏障。
在每个volatile读操作的后面插入一个LoadLoad屏障。
在每个volatile读操作的后面插入一个LoadStore屏障。
如此可以保证在任意处理器平台,任意的程序中都能得到正确的volatile重排序规则实现。
总结volatile防止重排序,有什么作用?
happens-before是java内存模型向我们提供的内存可见性保证;而volatile的禁止重排序规则,包括volatile的编译器重排序规则和volatile的内存屏障插入策略,是jvm用来实现happens-before的方式。
比如上述程序中,根据happens-before的程序顺序规则:1 happens-before 2 ;3 happens-before 4.
而后根据volatile规则:2 happens-before 3. 如此操作 1、2、3、4的顺序得以延续。
也就是说volatile的禁止重排序规则,确保上述happens-before顺序。
上述原理介绍中,我们有说volatile只对只对任意单个volatile变量的读/写具有原子性,比如变量a的赋值操作,可以为原子的,但变量a++不为原子的,我们看个示例:
public class Test {
private volatile int count;
public void increCount(){
count++;
}
public void setCount(int count ){
this.count=count;
}
}
我们用javap 看下increCount的编译指令:
我看红色圈中的部分,increCount被分解了4个指令来操作,而 setCount只有1个指令来处理(原子的)。我们用代码的方式,increCount方法可以等价于以下:
public void increCount(){
// count++;
int tmp =getCount();
tmp=tmp+1;
setCount(tmp);
}
所以说volatile只对只对任意单个volatile变量的读/写具有原子性,而i++实际上它是一个由读取-修改-写入操作序列组成的组合操作,属于多个操作,所以不具备原子性。
要使 volatile 变量提供理想的线程安全,必须同时满足下面两个条件:
对变量的写操作不依赖于当前值。
该变量没有包含在具有其他变量的不变式中。
也就是说被写入 volatile 变量的这些有效值独立于任何程序的状态,包括变量的当前状态。
因此只有在状态真正独立于程序内其他内容时才能使用 volatile —— 这条规则能够避免将这些模式扩展到不安全的用例。
上述 increCount中属于依赖当前count值的应用了,而setCount属于没有依赖当前值。所以后者属于线程安全。
对一个线程取消或者中断的时候,有人会采用interrupted方法来中断,如果维护一个volatile变量来为何,无论外部线程如何调用,总能保证对当前线程的立即可见性。
public class CancleThread implements Runnable{
private volatile boolean cancle = false;
public void shutdown(){
this.cancle=true;
}
public void run() {
while (!cancle){
//.....doSomeThing
}
}
}
当想终止这个线程的操作的时候,调用shutdown方法就是安全的方式。
通过以上原理和应用介绍,想必对于volatile不会那么陌生了,我们如果严格遵循 volatile 的使用条件 —— 即变量真正独立于其他变量和自己以前的值 ,那么在某些情况下volatile 可以代替 synchronized 来简化代码,并节省性能开销。
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